Leistungsstarkes Datenqualitätsmanagement mit Talend

Mithilfe eines leistungsstarken Datenqualitätsmanagements lässt sich die Qualität unternehmensintern gesammelter Daten aus unterschiedlichsten Anwendungen steigern – darunter etwa das Customer-Relationship-Management (CRM) sowie für das Supply-Chain-Management (SCM).

Bisher haben nur wenige Unternehmen Anwendungen für das Data Quality Management implementiert. Das liegt hauptsächlich am enormen Aufwand für die interne Erstellung benutzerdefinierter Datenqualitätslösungen sowie am geringen Angebot an vorgefertigten proprietären Datenmanagementsoftwaren. Unternehmensinterne Entscheidungen und Maßnahmen resultieren jedoch aus den gesammelten Daten. Daher ist eine performante Anwendung zum Datenqualitätsmanagement unabdingbar.

Talend gilt als führender Anbieter von Open-Source-Software für Daten- und Anwendungsintegration und bietet Ihrem Unternehmen effektive, erschwingliche Lösungen für das Datenqualitätsmanagement. Erfahren Sie mehr zu Best Practices und Tools für das Datenqualitätsmanagement und wie Sie es in Ihrem Unternehmen einsetzen können.

Was ist Datenqualitätsmanagement?

Der Begriff des Datenqualitätsmanagements beziehungsweise Data Quality Management umfasst alle unternehmensinternen Maßnahmen, die dazu dienen, die in unterschiedlichen Anwendungen gesammelten Daten strukturiert zu verwalten und deren Qualität zu verbessern. Ziel des Datenqualitätsmanagements ist es, die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens durch hohe Datenqualität und durch einen benutzerfreundlichen Zugang zu diesen gesammelten Daten zu steigern.

Best Practices im Datenqualitätsmanagement

Der Prozess des Datenqualitätsmanagements besteht aus sechs fortlaufenden Phasen:

1. Explore: Die erste Phase der Datenqualitätsmanagements dient dazu, die zu analysierenden Daten zu identifizieren.
2. Define: In der zweiten Phase gilt es, Qualitätsanforderungen auf Grundlage der Projekt- oder Unternehmensziele zu definieren.
3. Measure: Anschließend ist mithilfe der zuvor festgelegten Qualitätsanforderungen der tatsächliche Ist-Zustand der Daten zu überprüfen. Im Anschluss gilt es, diesen Ist-Zustand mit dem zuvor definierten Soll-Zustand abzugleichen.
4. Analyze: Die vierte Phase dient dazu, die genauen Messergebnisse zu analysieren. Nach der Identifizierung fehlerhafter Daten und der Ermittlung der Ursachen dieser Anforderungsverletzungen sind Vorbereitungen zur Bereinigung dieser zu treffen.
5. Improve: In der fünften Phase geht es darum, Möglichkeiten zur Korrektur bestehender Anforderungsverletzungen zu suchen sowie durchzuführen. Zu dieser Phase gehört es, regelmäßige Mitarbeiterschulungen zur Datenpflege anzubieten und umzusetzen.
6. Control: Im letzten Schritt ist die Effektivität der gewählten Korrektur kontinuierlich zu überprüfen und zu verbessern.

Mit Anwendungen von Talend das Datenqualitätsmanagement optimieren

Talend bietet für jedes Unternehmen die passende Lösung zur Sicherung und Verwaltung von Daten. Neben der kostenfreien Software Talend Open Studio for Data Quality stehen Ihnen vier kostenpflichtige Abonnements zur Auswahl, die Ihren jeweiligen unternehmensindividuellen Bedürfnissen gerecht werden.

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Qualitätsreiches Datenqualitätsmanagement im Abonnement

Talend bietet Unternehmen vier verschiedene Abonnements zur Sicherung, Strukturierung und Verwaltung von Geschäftsdaten an.

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Effizientes Data-Profiling mit Talend Open Studio for Data Quality

Mithilfe unserer kostenlosen und funktionsreichen Anwendung Talend Open Studio for Data Quality erhalten Sie einen umfassenden Einblick in aktuell vorhandene Datenbestände verschiedener Datenquellen.

Die Anwendung hilft beim Datenqualitätsmanagement, indem sie Bereiche identifiziert, in denen Ihre Daten unvollständig oder redundant sind oder nicht den geltenden Standards entsprechen. Auf Grundlage der durchgeführten Analyse ermöglicht Ihnen die benutzerfreundliche Software, Informationen über den Status vorhandener Daten zu sammeln und Statistiken anzufertigen.

In unserer großen Talend-Community erhalten Sie zusätzlich jederzeit Hilfe und Tipps zu Best Practices im Data Quality Management. Zum Erlernen der Grundlagen bieten wir Ihnen kostenlose Einführungen in unserer Talend Academy. Laden Sie Talend Open Studio for Data Quality noch heute kostenfrei herunter und profitieren Sie vom führenden Open-Source-Tool für Datenqualität!