Talend et Qubole collaborent pour disrupter l'économie des big data en proposant un support serverless

Une nouvelle intégration entre les plateformes Talend et Qubole permet aux clients de faire évoluer à la demande leurs ressources informatique, tout en réduisant jusqu'à 70 % les coûts de traitement des données

REDWOOD CITY, Calif - 17 mai 2018 - Talend, leader mondial des solutions d'intégration big data et cloud, et Qubole, concepteur d'une plateforme cloud leader d’activation des big data, auto-administrée et auto-optimisée, ont annoncé de nouvelles fonctionnalités combinées qui permettent aux ingénieurs de la donnée de construire et d’exécuter dahttp://fr.talend.com/?utm_medium=pr&utm_source=globenewswire&utm_campaign=quboleconnectprns le cloud des pipelines de données, applications et services, à une fraction du coût et sans gestion de serveurs. Grace à Talend et Qubole, les clients n'ont plus besoin d'écrire du code Spark complexe pour le traitement des big data, en utilisant Talend pour créer des jobs et pipelines de données qui sont automatiquement exécutables sur la plateforme Qubole.

« Avec un volume de données doublant chaque année et trois fois plus d'employés ayant besoin d’accéder aux données, les responsables informatiques finissent par consacrer plus de temps et d'argent à la gestion de technologies héritées plutôt que d'investir dans l'exploitation des big data en vue d'améliorer leurs connaissances sur leurs activités », déclare Ciaran Dynes, vice-président sénior des Produits de Talend. « Nous sommes ravis de collaborer avec Qubole pour offrir une expérience serverless qui est en mesure de répondre au défi économique posé par l'évolution actuelle des données. Autre objectif : aider les entreprises à tirer parti de la puissance du cloud pour accélérer le délai d’exécution, tout en réduisant considérablement les dépenses informatiques. »

Le déploiement et la gestion des technologies big data sont généralement des opérations complexes, coûteuses et exigent une expertise difficile à trouver. Selon une étude réalisée par Gartner, « Les plateform-as-a service (PaaS) serverless peuvent améliorer l'efficacité et l'agilité des services cloud, réduire le coût d’entrée dans le cloud pour les néophytes et accélérer le rythme de modernisation de l'environnement IT au sein des entreprises. »[1] L'informatique serverless permet aux utilisateurs d'exécuter du code sans avoir à provisionner ou administrer un système ou une infrastructure applicative sous-jacent. Avec ce type de solution, les systèmes évoluent automatiquement en fonction de l'augmentation ou de la réduction de la charge de travail, de la demande et de la disponibilité des données.

L'intégration entre Qubole et Talend Data Fabric permet aux clients d'exécuter des jobs et des pipelines de données créés dans Talend sur la plateforme auto-évolutive de Qubole, qui ajuste de façon dynamique la taille des clusters big data de manière à répondre aux besoins de performances.

En travaillant avec Talend et Qubole, les clients peuvent :

Intégrer des données provenant de différentes sources dans un data lake dans le cloud sur Amazon Web Services (AWS) ou Microsoft Azure.
Créer et exécuter des charges de travail de qualité de données, pour nettoyer, masquer et transformer les données.
Concevoir un pipeline de données dans Talend et sélectionner le moteur big data de leur choix pour exécuter le job en faisant appel à l’expérience serverless de Qubole, tout en assurant une sécurité à l'échelle de l'entreprise dans tous les types de cloud.
Optimiser les ressources cloud grâce aux capacités automatiques proposées par Qubole pour la gestion et l’évolutivité de moteurs big data comme Apache Spark, Hadoop ou Hive.
Tirer parti du service automatisé d’enchères et de gestion sur AWS proposé par Qubole, et bénéficier ainsi du meilleur rapport performances-prix pour l’exécution de jobs de préparation de données.

En permettant aux clients de se soustraire à la nécessité de provisionner, d’évoluer ou d’administrer n’importe quel serveur, la combinaison de Talend et Qubole peut les aider à réduire considérablement les coûts de traitement des données par rapport aux solutions sur site.

« La croissance exponentielle des volumes et types de données, des cas d'usage, ainsi que des attentes toujours plus grandes des utilisateurs, de budgets informatiques stagnants et de la pénurie de compétences en matière de big data, ont entraîné un déficit en matière d’utilisation des données, qui freinent les entreprises », déclare Mohit Bhatnagar, vice-président sénior des Produits de Qubole. « Ensemble, Qubole et Talend sont dans une position unique pour aider les entreprises à combler ce déficit avec une solution cloud qui propose une expérience serverless performante et sécurisée, qui limite le gaspillage et permet des économies de coûts considérables. »

Pour des informations additionnelles sur l'application pratique de l'informatique serverless, à l’aide de conteneurs sur AWS Lambda, consultez ce blog. Pour plus de détails sur le portefeuille complet de solutions cloud de Talend, visitez www.talend.com. Pour plus d’informations sur la plateforme d'activation des big data de Qubole, cliquez sur ce lien.

Vous aimez cette histoire ? Partagez-la sur Twitter : La version #Spring’18 de Talend Data Fabric s'enrichit du support de l’informatique serverless avec Qubole #CloudFirst https://bit.ly/2AsfWWT

[1] Gartner Research, Inc, « Innovation Insight for Serverless PaaS » (Yefim Natis et Anne Thomas, 5 mars 2018).