Metromile
Améliorer l'usage des données pour mieux accompagner les assurés
Il nous fallait auparavant deux à trois jours pour transférer les données d'une nouvelle source dans Snowflake ; aujourd'hui, il nous faut moins d'une heure. Avec Stitch, nous avons plus de temps et pouvons nous concentrer sur la qualité des données, c'est-à-dire sur ce qui apporte le plus de valeur à l'entreprise.
Fournir une plate-forme intégrant plusieurs sources de données et favorisant la croissance de l'entreprise
10 minutes seulement
pour configurer de nouvelles intégrations
Meilleure protection
des données à caractère personnel
L'assurtech Metromile propose des polices d'assurance automobile en temps réel, personnalisées en fonction des kilomètres parcourus. Metromile se heurtait à une difficulté bien connue des entreprises technologiques en pleine expansion : ses capacités d'analyse étaient restreintes par des données éparpillées dans des systèmes disparates. « L'interrogation de nos sources de données était parfois difficile. Nous rencontrions quelques difficultés à rassembler toutes les données », explique Christian Hoyt, Staff Data Engineer chez Metromile.⏎⏎.Après avoir évalué d'autres solutions d'intégration de données, Metromile a conclu qu'en termes de scalabilité et de facilité d'utilisation, Stitch Enterprise répondait parfaitement aux attentes de toute entreprise centrée sur les données. C'est en effet la facilité d'utilisation à grande échelle, avec suffisamment de contrôle, qui a fait de Stitch la meilleure solution pour l'équipe chargée des données chez Metromile. « Avec Stitch et Snowflake, nous avons pu répondre à de nombreuses questions business sans réorganiser les systèmes. Stitch nous permet de nous concentrer sur les activités à forte valeur ajoutée, comme l'acquisition de plus de sources de données. »
Avec Stitch, qui fournit des informations sur des sources de données additionnelles, l'équipe Metromile a rapidement saisi le potentiel des entreprises nouvelles sur le marché. Par exemple, selon Christian Hoyt, la société a récemment inventé un nouveau type d'assurance automobile, l'assurance fractionnée, grâce à un partenariat avec Turo, une plate-forme de location de voitures entre particuliers. Pour suivre l'impact du produit, l'équipe chargée des données a utilisé Stitch pour analyser sa base de données interne dans Snowflake et les performances de la nouvelle offre. Concernant la connexion des données autour du partenariat via Stitch, Christian Hoyt déclare : « En fait, nous l'avons juste activée. L'intégration de toutes les données dans le data warehouse pour l'analyse a été rapide. Ainsi, nous avons été rapidement en mesure de suivre les progrès autour du partenariat. ».
Selon M. Hoyt, « il peut s'avérer difficile de trouver deux technologies différentes qui fonctionnent bien ensemble. Stitch et Snowflake fonctionnent vraiment bien ensemble. »