Relevez les défis les plus complexes en matière de données et d’IA grâce à la seule plateforme hybride et multi-cloud qui s'adpate à n'importe quelle architecture.
Ne perdez plus votre temps à écrire du code, concentrez-vous sur la livraison de données
En associant Talend et Cloudera, bénéficiez d’une approche productive, cohérente, rentable et évolutive vous permettant d’obtenir des données fiables. Talend simplifie l’intégration et la gestion des données, tandis que Cloudera Data Platform garantit l’évolutivité et la distribution des charges de travail dans des environnements hybrides et multi-cloud.
Passez à la vitesse supérieure en optant pour des architectures de données modernes
Faites le choix d'une approche data fabric unifiée, en créant des pipelines, en activant des fonctionnalités de gestion des données telles que la qualité, la sécurité et la gouvernance, et en garantissant un traitement et une persistance avancés des données.
Optez pour la confiance et l'adaptabilité
Déployez vos pipelines en fonction de vos projets et renforcez la confiance dans vos données. Avec Talend et Cloudera, faites évoluer vos charges de travail de data engineering au sein d’un environnement distribué et assurez la fiabilité de vos ensembles de données à l’aide du Talend Trust Score™, afin d’en préserver la santé et la traçabilité.
Travaillez avec les données de façon optimale
Contrôlez vos coûts en choisissant l’environnement approprié, on-prem ou dans un cloud public, pour vos pipelines de données exécutés nativement dans Spark. Maîtrisez facilement des interfaces conviviales pour gérer tous vos environnements et toutes vos opérations.
Faites confiance à vos données... ainsi qu’à votre IA
Cette plateforme est unique dans la prise en charge des types de données et des différentes infrastructures cloud. Avec Talend et Cloudera, bénéficiez de solutions innovantes et ouvertes, évolutives, pour des données, des modèles et une IA de confiance.
Nous disposons désormais d'une vue complète du processus de production pour chacun des lots de nos produits pharmaceutiques. Grâce à l'analyse d'un tel ensemble de données, nous pouvons identifier des modèles qui nous permettront d'améliorer notre efficacité et de réduire les coûts.
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