AI Engineering : le guide définitif Talend

L'Intelligence Artificielle stimule la productivité et l'efficacité informatique tout en réduisant l'effort humain. Aujourd’hui, 91% des entreprises auraient un investissement en cours dans l'Intelligence Artificielle. Néanmoins, seulement 14,6 % d'entre elles utiliseraient cette technologie de manière efficace. Découvrez comment l’AI Engineering peut être bénéfique pour votre entreprise.

Qu’est-ce que l’AI Engineering ?

L'AI Engineering ou ingénierie de l'Intelligence Artificielle est un apprentissage émergent dans la recherche robotique axée sur la recherche du développement d'outils, de systèmes et de processus permettant l'application de l'intelligence artificielle dans des modalités réelles. L’AI Engineering se compose de trois piliers : l’IA centrée sur l’humain, l’IA évolutive et l’IA sécurisée.

IA centrée sur l'humain

La mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle en contexte est un apprentissage approfondi des entreprises qui utiliseront ce système informatique. Ce pilier analyse le parcours des systèmes d'intelligence artificielle conçus pour s'aligner sur les humains, leurs comportements et leurs valeurs.

L'ingénierie de l'IA a besoin d'un processus de développement plus évolué qui combine les modalités de l'ingénierie logicielle, de l'ingénierie des systèmes, de l'informatique et de la conception centrée sur l'humain pour le développement de systèmes d'IA d’apprentissage automatique.

IA évolutive

Des systèmes d'IA efficaces nécessitent d'importants investissements en temps et en argent pour se développer. Ce pilier examine comment l'infrastructure, les données et les modèles d'IA peuvent être réutilisés dans les domaines problématiques et les déploiements.

IA robuste et sécurisée

L'un des plus grands défis de l'adoption généralisée des systèmes d'IA est de savoir si ces processus fonctionneront comme prévu lorsqu'ils seront déployés en dehors d'environnements de développement, de laboratoire et de test contrôlés. Ce pilier examine comment une entreprise développe et teste des systèmes d'IA résilients.

Le parcours de l’AI Engineering en entreprise

L’AI Engineering ou ingénierie de l’Intelligence Artificielle fournit des services de base qui permettent à une entreprise d’utiliser ses jeux de données existants pour obtenir un système fiable d'IA. L'ingénierie de l'Intelligence Artificielle vise à guider le déploiement d'applications d'IA et à fournir un cadre d'outils de traitement garantissant que les systèmes d'IA fonctionnent dans des environnements complexes.

Des programmes informatiques peuvent ainsi être créés pour apprendre à la machine à réagir à la place de l’homme sur des projets où les données sont assez nombreuses et fiables pour pouvoir être organisées.

L'ingénierie de l'IA aide les professionnels à anticiper les besoins dans des environnements opérationnels en constante évolution, à traduire les demandes humaines en applications d'IA éthiques, fiables et compréhensibles, et à développer des systèmes allant de l'entreprise à la périphérie.

Les enjeux de l’AI Engineering pour les entreprises

L'un des avantages majeurs de l’Intelligence Artificielle est l'amélioration de la productivité, car les tâches répétitives peuvent être déchargées sur l'IA et permettre aux salariés de consacrer plus de temps à du travail qualitatif.

Cependant, son parcours en entreprise est retardé par la complexité des processus existants, du manque d'alignement avec les besoins métiers et des enjeux de déploiement. L’Ingénierie de l’Intelligence Artificielle surmonte ces problèmes en se concentrant sur l'opérationnalisation.

L’AI Engineering transforme la vision d’une machine, qui devient un véritable collaborateur basé sur l'aide à la décision, de façon rationnelle et logique. Ainsi, l’analyse des connaissances humaines sur un problème donné permet à l’ingénierie de l’intelligence artificielle d’apporter les compétences appropriées par le biais de programmes informatiques de Machine Learning ou apprentissage automatique.

L’Intelligence Artificielle favorise le parcours de transformation du management des entreprises et de leurs compétences. L'ingénierie de l'Intelligence Artificielle aide les entreprises à combler les retards de développement qui empêchent la majorité des projets d'IA de passer en production. Les expériences immersives personnalisées de l’Intelligence Artificielle simplifient le parcours client et stimulent les ventes d’une entreprise.