Le data warehouse pour stocker et gérer les Big Data

À l’ère du Big Data, les entreprises sont bien conscientes des enjeux relatifs à la gestion et à l’exploitation des données. La preuve : 87 % des décideurs français considèrent la donnée comme une source de croissance. Une opportunité dont il serait dommage de se priver !

Encore faut-il savoir comment conserver ces imposants volumes de données et les valoriser. C’est pour répondre à cette problématique que les data warehouses ont été déployés. Cette solution vous semble encore inconnue ? Zoom sur la définition d’un entrepôt de données et ses avantages pour stocker les données volumineuses (Big Data).

Data warehouse : définition et utilisation pour le Big Data

Développé dans les années 80, le data warehouse regroupe, stocke et organise les données d’une entreprise. Cette solution de stockage est apte à gérer les ensembles massifs de data, communément appelés Big Data.

L’objectif de ce système ? Rendre la prise de décision aussi simple et rationnelle que possible. Un véritable outil stratégique donc, au service de la Business Intelligence et de la gouvernance des données Big Data.

William H. Inmon, l’un des créateurs du concept de data warehouse, définit ce dernier selon 4 caractéristiques majeures :

• Orienté sujet : centralisées et classées par thème, les informations ont avant tout pour vocation de répondre rapidement aux requêtes des utilisateurs.
• Intégré : l'entrepôt collecte et réunit de multiples sources de données pour former un ensemble uniforme et cohérent.
• Time-variant : les Big Data sont conservés de façon chronologique, ce qui permet de distinguer les grandes tendances historiques parmi les différents indicateurs clés.
• Non volatile : une fois sauvegardées, les valeurs ne peuvent plus être supprimées ou mises à jour ce qui apporte une certaine fiabilité de la data puisqu’elle ne peut être transformée dans le data warehouse.

Boostez les performances Big Data de votre entreprise avec un data warehouse

Les data warehouses, de simples bases de données ? Détrompez-vous.

Ces plateformes se distinguent par leur capacité à traiter d’énormes quantités de données brutes ou transformées, appelées des datasets. Plusieurs avantages en découlent pour les entreprises :

• La gestion : grâce à sa capacité de stockage, le data warehouse permet d’exploiter le Big Data et transforme ces ensembles de données massifs en informations exploitables.
• Des prises de décisions facilitées : concrètes, datées et visibles d’un seul coup d’oeil, les données aident les managers à résoudre leurs problématiques du quotidien, grâce à des tableaux de bord complets.
• Des informations fiables : les data warehouses sont conçus pour compiler, historiser et structurer des data provenant de sources variées, internes ou externes. Un excellent moyen d’obtenir des données qualitatives et exploitables sur le champ à partir de ses Big Data.
• Des process optimisés : commercial, marketing, production, logistique... Chaque service sait exactement où retrouver ses données. Les équipes ont ainsi la possibilité de visualiser leurs points faibles au niveau opérationnel et les actions correctives à mettre en oeuvre. À la clé, des procédures améliorées et une meilleure rentabilité !

Optimiser votre gestion du Big Data et vos data warehouses avec Talend

Le stockage et le traitement du Big Data est simplifié avec Talend. Notre objectif est de vous donner tous les outils nécessaires pour collecter, stocker, intégrer et exploiter le big data dans votre entreprise, peu importe la source initiale des data, sur site ou dans le cloud.

En combinant Talend et une plateforme de management Big Data, vous optimisez votre data warehouse afin qu’il gère et stocke des quantités massives de données et ainsi les exploiter dans votre processus décisionnel en toute confiance.