Big Data Sandbox : le guide Talend
Aujourd’hui, le traitement de données est l’un des piliers du développement économique des entreprises. Les projets Big Data se sont donc largement décuplés ces dernières années. Mais si la maturité et les performances de cette technologie justifient cet engouement, elles ne sont pas les seuls facteurs de réussite de tels projets. Découvrez ce qu’est une Big Data Sandbox, solution complète dédiée à l’intégration des Big Data à sa stratégie organisationnelle.
Qu’est-ce que le Big Data sandbox ?
Qu’est-ce que le Big Data ?
Le Big Data, littéralement traduit par le terme de données massives, désigne une très grande quantité de données réunie en un ensemble. Grâce au développement des réseaux sociaux et des nouvelles technologies, la production de données a explosé. En effet, le nombre colossal de data générées nécessite de trouver des emplacements de stockage toujours plus importants, sécurisés et régulièrement contrôlés, mais aussi des systèmes de gestion qui supportent un tel volume de data. Ainsi, le stockage multiple alliant systèmes basés sur le cloud et serveurs sécurisés permet une meilleure analyse des données.
Mettre en œuvre une démarche Big Data est stratégique mais n’est pas sans labeur. De nombreuses entreprises sont bloquées au stade initial de leurs projets Big Data parce qu'elles ne sont pas conscientes des nombreux défis liés à celui-ci et ne sont pas suffisamment outillées pour les relever.
L’un des principaux défis en matière de gouvernance des données consiste à protéger ses données, en assurant leur traçabilité et le respect des législations mises en place (RGPD). Il s’agit de définir et d’appliquer des stratégies et des processus qui garantiront le bon acheminement, le stockage et le traitement des données pendant toute leur durée de vie dans les systèmes d’information de l’entreprise, de leur création jusqu’à leur suppression ou leur archivage.
Qu’est-ce qu’une Big Data Sandbox ?
Définition d’une Sandbox
Une Sandbox (traduction littérale de « bac à sable » en français) représente un environnement de sécurité informatique basé sur la claustration de logiciels vis à vis de leur système d’exploitation. Afin de permettre une exécution qualitative du logiciel et/ou de ses composants, les risques liés à des codes erronés ou malveillants de cette exécution par l’hôte sont réduits grâce à des tests.
Il peut également être question de tester des données pour en apprécier la qualité ainsi que ses usages potentiels avant de les intégrer à la production d’une entreprise et d’imposer des contraintes d’exploitation.
L’arrivée de la Sandbox dans le Big Data
La Big Data Sandbox a vu le jour en 2014 dans le cadre du projet CEE-ONU Big Data pour moderniser des statistiques officielles. Il fournit une plateforme partagée permettant aux organismes statistiques de collaborer lors de l'évaluation et de tests de nouveaux outils, techniques et sources qui pourraient se révéler utiles pour l'analyse statistique moderne.
Une Sandbox dans le contexte du Big Data est une plateforme variable et évolutive utilisée pour explorer les riches ensembles d'informations d'une organisation via l'interaction et la collaboration. Il permet à une entreprise de prendre conscience de sa valeur d'investissement réelle dans le Big Data. Il est principalement exploré par les équipes expertes des données qui obtiennent des plateformes Sandbox à partir d'entrepôts de données.
Caractéristiques d’une Sandbox dans l’univers Big Data
Un bac à sable de données ou Sandbox, est composé d’un stockage et d’une mémoire de haute capacité et sépare les environnements de base de données d'expérimentation et de production dans des data warehouses. La plateforme peut non seulement être étendue en termes de capacité de stockage de données et mais aussi en termes de performances de calcul en ajoutant simplement plus de serveurs.
Une Big Data Sandbox procure généralement un ensemble de ressources à l'intérieur d'un environnement contrôlé comme un espace de stockage temporaire sur le disque dur, afin d'exécuter un code.
Le Big Data Sandbox selon Talend
Préconfigurée et embarquant des bonnes pratiques tirées d’exemples réels, la Big Data Sandbox de Talend aide les utilisateurs à évaluer rapidement et facilement leurs besoins en Big Data. Cet environnement étoffé permet aux utilisateurs d’accélérer la courbe d’adoption de l’intégration des Big Data. Performante, elle intègre des technologies et fonctionnalités pour vous permettre de gérer vos Big Data en toute sérénité.
Machine Learning
- Le Big Data Sandbox permet aux développeurs et aux ingénieurs de données d'avoir accès à des technologies avancées de Machine Learning, afin qu'ils puissent facilement créer des pipelines de données intelligents. Nous distinguons quatre modèles prédéfinis:
- Moteur de recommandation: Par exemple, automatiser une offre de recommandation de films grâce au machine learning.
- Moteur d'évaluation de risques en temps réel: Réduit les risques grâce à la prévision de prêts en temps réel.
- Maintenance prédictive des objets connectés: Optimise les performances et le cycle de vie des distributeurs automatiques à l'aide des données de capteurs.
- Optimisation d’un Data Warehouse: Décharge le traitement des données sur Spark pour une vision plus rapide et plus approfondie, à moindre coût.
Analyse statistique
Recevez des données propres, conformes et complètes pour votre entreprise grâce à un environnement virtuel préconfiguré, conçu pour démarrer rapidement des projets d’analyse de Big Data en s’appuyant sur des cas d’usage inspirés de projets réels et sur des outils d’apprentissage interactifs.
Ainsi, les développeurs peuvent s’aventurer dans le prototypage de leurs projets en adoptant la Talend Platform for Big Data. Notre solution offre de nombreuses fonctionnalités, ainsi qu’une documentation complète sur les Big Data, des tutoriels vidéo, une communauté en ligne et une connectivité à toutes les sources de données, dont les distributions Hadoop et NoSQL. La nouvelle Big Data Sandbox de Talend inclut également un guide d’utilisation détaillé qui concerne :
- L’analyse en temps réel de données issues de sources multiples
- La génération de recommandations marketing personnalisées, basées sur les comportements clients
- L’analyse de données issues de l’internet des objets
Talend Big Data Sandbox est une solution permettant aux clients d’essayer des technologies avancées telles qu’Apache Spark ou le machine learning, avant de les intégrer en production. Ainsi, même des utilisateurs disposant de connaissances techniques limitées peuvent créer des flux opérationnels d’intégration de Big Data.
Demandez votre essai dès maintenant pour améliorer votre gouvernance de données et votre gestion organisationnelle !
Prêt à faire vos premiers pas avec Talend ?
Plus d'articles connexes
- Data Crunching : le guide Talend
- Dark Data : le guide complet par Talend
- Le guide complet de la Small Data
- Tout savoir sur le stockage des données Big Data
- Big Data Health : la médecine de demain
- Open Data définition et enjeux : le guide Talend
- Wide Data : l’avenir du Big Data ?
- Les enjeux de la traçabilité à l'ère du Big Data
- Le data warehouse pour stocker et gérer les Big Data
- Mettre en place la gouvernance des données grâce au Big Data
- Tout savoir sur l’ingestion des données à l’ère du Big Data
- Tout savoir sur Hadoop et ses avantages
- Qu’est-ce que MapReduce et comment l’utiliser ?
- L'avenir des big data
- Guide du traitement en batch à l'intention des débutants
- Présentation du partitionnement d'Apache Spark
- Tout savoir sur le big data et son avenir
- Qu’est-ce qu’une architecture Big Data et pourquoi en avez-vous besoin ?
- Tout savoir sur l’analyse des Big Data
- Utiliser le Big Data dans le secteur de la finance
- Savoir utiliser l'IA et le Big Data pour maximiser ses performances
- Big data et marketing
- Quelles différences entre le Big Data et la Business Intelligence ?
- Quel lien entre Big Data et Machine Learning ?