Tout savoir sur l’Edge Computing : le guide Talend
Avec le phénomène de l’IOT, les objets connectés sont de plus en plus nombreux. La volumétrie massive de données générée risque de saturer la bande passante entre ces outils connectés et les datacenters qui les traitent. Cela est problématique car dans certains cas, il y a un besoin d’une grande réactivité dans l’analyse et le traitement des données. Découvrez les solutions apportées par l’Edge Computing.
Qu’est-ce que l’Edge Computing ?
Définition
L'Edge Computing (informatique en périphérie ou informatique en périphérie de réseau) est une méthode d'optimisation employée dans le Cloud Computing qui tend à traiter les données à la périphérie du réseau.
Plutôt que d’être transmises directement à un data center distant pour être traitées de façon centralisée, la réponse du Edge Computing va être de traiter une partie de ces gros volumes de données de façon décentralisée au niveau local. Les données demandant une grande réactivité sont alors traitées :
- Soit directement par les objets connectés,
- Soit par l’intermédiaire d’une machine locale comme un ordinateur ou un serveur, ce qui permet de réduire la latence du traitement de l’information car les données n’ont pas besoin de traverser un vaste réseau pour atteindre un data center distant.
Les données n’ont plus besoin d’être envoyées dans leur intégralité au data center. Cela désengorge le trafic réseau, garantit l’arrivée des données critiques au data center et contribue à l’amélioration de la qualité du service.
Le fonctionnement de l’Edge Computing
Chaque niveau se voit attribuer un rôle spécifique :
Les objets connectés génèrent, compressent et pré-traitent les données avant de les envoyer dans la partie Edge. La partie Edge, elle, s’occupe de l’analyse des données et de leur traitement en temps réel.
Enfin, la partie cloud ou data center, en plus d’être en charge des traitements parallélisés des données, va aussi analyser globalement l’ensemble des données des différents appareils. Cela lui permet de disposer d’un entrepôt de données pour l’ensemble des différents outils connectés.
Les enjeux du Edge Computing
Pour les utilisateurs, l'Edge Computing se traduit par une expérience plus rapide et rationnelle grâce à ses nombreux atouts.
Temps de réponse plus rapides
Le déploiement de processus de calcul sur ou à proximité des périphériques permet de réduire la latence. Avec l’Edge Computing, le routeur est chargé des transferts de données, réduisant considérablement les délais. Il permet également d'économiser de la bande passante à grande échelle.
Optimisation du rapport coût-efficacité
L'informatique de périphérie permet d'économiser les ressources du serveur et de la bande passante. Le déploiement des ressources cloud pour prendre en charge un grand nombre d'appareils avec des outils intelligents génère des coûts plus élevés.
L'Edge Computing peut réduire ces dépenses en déplaçant la partie calcul de tous ces appareils vers la périphérie.
Sécurité et confidentialité des données
L’architecture distribuée des objets connectés augmente le nombre de vecteurs d’attaque : plus l’objet est intelligent, plus il devient vulnérable aux attaques de malwares. De plus, l’éparpillement de tous ces outils connectés rend leur administration plus complexe.
L’Edge Computing apporte deux solutions :
- Le renforcement de la sécurité des objets connectés en plus de mises à jour de façon fréquente pour éviter le risque de failles de sécurité,
- Le concept de security by design, où les entreprises doivent intégrer ces problématiques de sécurité dès la création de l’objet connecté.
Entretien facile
L'Edge Computing requiert un effort et un coût minimes pour maintenir les appareils et les systèmes de périphérie. Il consomme moins d'électricité pour le traitement des données. Les besoins de refroidissement pour que les systèmes fonctionnent à des performances optimales sont également moindres.
L’Edge Computing et ses champs d’application
Nombreux sont les domaines d’application de l’Edge Computing.
L’Edge Computing au service de la santé
Une grande quantité de données est générée par le secteur de la santé, à qui Talend propose des solutions adéquates. Il s'agit de données sur les patients provenant d'équipements médicaux, de capteurs et d'appareils.
L’Edge Computing aide ici par le biais du Machine Learning et de l'automatisation de l'accès aux données. Il aide à identifier les données problématiques qui nécessitent une attention instantanée de la part des médecins pour prodiguer les meilleurs soins aux patients et éviter les incidents de santé.
L’Edge Computing dans l’agriculture
En agriculture, l'Edge Computing est utilisé par le biais des capteurs pour suivre la densité des nutriments, l'utilisation de l'eau et optimiser la récolte dans les meilleures conditions environnementales. Ils amassent ainsi des données sur les conditions environnementales, de température et de sol.
Pour satisfaire les exigences croissantes des appareils intelligents, l’Edge Computing doit évoluer et devenir plus intelligent. Avantage non négligeable, l’informatique de périphérie améliore le délai avant action et réduit le temps de réponse à quelques millisecondes, le tout en conservant les ressources réseau. Pour autant, le concept d'Edge Computing n'est pas voué à remplacer celui de Cloud Computing, puisqu’il le complète.
