Generative AI : l’art de la génération de modèles par l’Intelligence Artificielle

Le projet de l’Intelligence Artificielle est d’imiter le cerveau humain. Si cela fait un moment qu’elle peut reconnaître des données de toutes sortes, aujourd’hui elle est même capable de les reproduire pour les utiliser dans d’autres concepts.

Qu’est-ce que la Generative AI ?

Les machines sont aujourd’hui aussi compétentes que l’humain dans la création de tous types de concepts et de contenus. Cela est possible grâce à la technologie de calculs informatiques de données produits par la Generative AI.

Définition de l’IA Générative

Le terme anglais de Generative AI, ou IA Générative en français désigne des algorithmes d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning qui utilisent des contenus existants au service de leur apprentissage pour en générer de nouveaux. Il peut s’agir de la génération de textes, de sons, d’images, … Ainsi, en se basant sur des modèles stockés dans une base de données, la Generative AI est en capacité de produire son propre modèle similaire.

Cas pratique de Generative AI

Les champs d’application de l'algorithme génératif grâce au Machine Learning sont nombreux.

La Generative AI au service de la santé

En recherche pharmaceutique, la Generative AI serait utilisée pour créer des prothèses médicales. Combinée avec l’impression en 3D et d’autres technologies, elle peut reproduire concepts et molécules organiques, toujours en se basant sur des modèles.

Gartner prévoit que d'ici 2025, plus de 30 % des nouveaux médicaments et matériaux seront découverts à l'aide de l’Intelligence Artificielle générative.

La production visuelle de la Generative AI

La Generative AI apporte du réalisme aux plateformes collaboratives lors de réunions virtuelles en améliorant les images à faible résolution ou à la génération d’avatars photoréalistes notamment. La génération d’avatars par l’IA peut aussi servir à protéger l’identité d’un individu, comme lors d’un reportage.

En art, les algorithmes proposent le remplacement de pixels par des fragments d’images pour obtenir une meilleure qualité d’image.

D’autre part, si le Deep Learning a développé la traduction de textes comme Google Translate, la Generative AI a placé la barre plus haute avec son réseau de neurones artificiels capables de réaliser la génération de textes presque indiscernables d’un document manuscrit par l’Homme.

Comment fonctionne l’IA Générative ?

D’un côté, le concept de l’Intelligence Artificielle consiste à enregistrer, analyser et comprendre des informations. De l’autre, il peut créer de nouveaux calculs en se basant sur ce qu’il a appris. De la même manière, l’Intelligence Artificielle permet à une machine d’apprendre à partir de données existantes et de fournir des solutions en fonction des problèmes qu’elle doit traiter grâce au Machine Learning.

C’est donc ainsi que la Generative AI traite et analyse les énormes quantités de données à une vitesse thaumaturgique. Des calculs permettent aux machines d’effectuer les mêmes tâches que les humains, à savoir créer des contenus basés sur des modèles existants.

L'IA générative est une technologie perturbatrice qui permet aux machines de générer des concepts reposant autrefois sur l’Homme. Même si le terme de Generative AI est associé à celui de Deepfake, nous sommes loin d’avoir exploré les limites de cette technologie intelligente toujours en phase d’apprentissage. Ces modèles d'Intelligence Artificielle proposés par Talend sont des concepts viables à utiliser par les organisations car ils rendent la génération d'images d’art, la recherche et l’analyse de données plus rapides et moins coûteuses.