Processus de fiabilisation des données, le guide définitif

Les données sont partout autour de nous, sous diverses formes. Avec l’apparition de l’Internet des objets qui entraîne la multiplicité des sources de données, de nombreuses questions relatives à la gouvernance de celles-ci par les entreprises se posent. Découvrez le processus de fiabilisation des données, ainsi que ses enjeux pour une organisation.

Qu’est-ce que le processus de fiabilisation des données ?

Le processus de fiabilisation des données ou data reliability désigne le mécanisme de contrôle et d’amélioration permanente de la qualité des données d’un système d’informations.

La fiabilité des données désigne des données complètes et exactes, une base capitale pour établir la confiance des données dans l'ensemble de l'organisation. Ainsi, assurer l’infaillibilité des données est l'un des principaux objectifs des initiatives d'intégrité des données, qui sont également utilisées pour maintenir la sécurité des données, la qualité des données et la conformité réglementaire.

Une donnée fiable, qu’est-ce que c’est ?

A l’occasion de la transformation digitale, la donnée est un élément substantiel à celle-ci. Pour tirer toute la valeur ajoutée de vos données, il est nécessaire de savoir distinguer une donnée fiable d’une donnée incomplète, au milieu d’un nombre incommensurable de données en tout genre.

La fiabilité de données récentes et complètes

La qualité des données est un facteur de l’influence de l’activité économique d’une entreprise. Il est alors nécessaire de privilégier les données récentes aux données anciennes, étant donné que les éléments qui constituent la donnée peuvent rapidement évoluer. Ces éléments sont susceptibles de fausser la véracité de vos résultats et ainsi avoir un impact sur votre stratégie d’entreprise.

Processus de fiabilisation des données sécurisées

Les données disponibles dans une entreprise seront leur base de travail, il est ainsi essentiel de les protéger. Il est alors primordial de limiter l’accès à la donnée pour la sécuriser.

Mise en rapport avec la sécurité des données, la traçabilité de ces dernières est une notion à prendre en compte lorsqu’il s’agit d’utilisation des données. Un utilisateur doit être en mesure de garantir leur provenance, car le cas échéant, les risques de se retrouver avec des données inutilisables augmentent.

Pourquoi rendre ses données fiables ?

Les avantages du processus de fiabilisation des données

Des données clients fiables sont un véritable avantage pour les entreprises. Elles permettent de générer une stratégie marketing et une expérience personnalisées pour le client, mais aussi d’appuyer chaque décision importante sur des informations concrètes. En d’autres termes, des données de qualité permettent à une entreprise de créer une relation avec ses clients, et de bénéficier de décisions éclairées. Cependant, s’il est plutôt simple de collecter des données clients, il apparaît plus complexe d’en vérifier la qualité.

Les conséquences de données non qualitatives

Depuis l’abondance de données avec l’arrivée de l’ère du Big Data, les entreprises éprouvent de plus en plus de difficultés à gérer des données et être en mesure de les exploiter pleinement.

En négligeant celles-ci, elles deviennent moins qualitatives. La non-qualité peut être un frein pour le développement et l'efficacité des structures. Une information erronée conduit inévitablement à des erreurs stratégiques. Dans le secteur du commerce, une mauvaise qualité des données débouche sur une analyse faussée et affecte la prise de décision pour l'entreprise.

Cela peut également, à long terme, représenter des coûts superflus à une entreprise afin de corriger les erreurs de données qui ne sont pas fiables, et par conséquent, inexploitables.

Le processus de fiabilisation des données

Comment fiabiliser ses données ?

Tout au long de son cycle de vie, la donnée passe par plusieurs états. De sa collecte, stockage, analyse, traitement à la réutilisation de la donnée. Une importante migration vers le cloud est alors constatée, de façon à rendre sa sauvegarde informatique sûre et accessible en cas de panne ou d’attaque malveillante.

De plus en plus d’entreprises choisissent également d’automatiser le traitement et l’analyse de leurs données grâce à des outils qui relèvent de l’intelligence du machine learning, qui sont en capacité de trier les données collectées. Cela permet notamment de diminuer les coûts salariaux globaux, comme une partie des tâches est effectuée de manière automatique. De même que les employés gagnent en productivité en concentrant leurs moyens sur les éléments profitables pour une organisation.

Fournir des datas fiables et disponibles à tout moment

Vous l’aurez compris, le processus de fiabilisation des données est une étape indispensable à la bonne gestion des données par une entreprise. Nombreux sont les avantages de la mise en œuvre d’un tel système, que ce soit au profit de l’entreprise sur le plan économique notamment, que du côté client.