Tout savoir sur le stockage des données Big Data

Les entreprises font face à l’augmentation exponentielle du flux de données de natures différentes (vidéo, photo, IoT, réseaux sociaux, …) et tentent d’en tirer profit. Le problème est que les bases de données ne sont pas conçues pour accueillir un tel volume. Découvrez pourquoi et comment stocker vos données Big Data.

Qu’est-ce que le stockage des données Big Data ?

Introduction au Big Data

Le terme Big Data, mégadonnées en français, correspond à une masse volumineuse de données personnelles qui transite chaque jour sur Internet, et qu’aucun outil classique de gestion de base de données ne peut travailler.

Une formation de différentes méthodes de stockage est alors possible, comme le data lake et son architecture en cluster, qui priorise la rapidité et le volume de la data très peu transformée lors de son traitement. De plus, le Data Lake permet de conserver l’ensemble des données Big Data et de disposer continuellement des capacités essentielles à leur traitement hâtif.

Stockage des mégadonnées

Le stockage des données désigne l’action de sauvegarde de données à l’aide d’une technologie de stockage spécialement conçue pour entretenir ces données et les rendre accessibles à la demande, par un système cloud par exemple. Cette combinaison de données structurées, semi-structurées ou non-structurées est collectée par les organisations et peut être exploitée pour obtenir des informations et les utiliser dans des projets d’apprentissage automatique, la modélisation prédictive ou encore pour le développement d’applications.

Le Big Data est en réalité un système qui stocke et traite de la data volumineuse, devenue une composition courante des architectures de gestion des données au sein d’une organisation. Il n’y a pas de volume spécifique des données Big Data mais cela implique souvent les termes de téraoctet, pétaoctet et exaoctet pour caractériser la taille des données capturées au fil du temps par les entreprises.

Et pour mieux optimiser l’entreposage de ces ensembles de données, il est nécessaire de connaître le principe des 5V qui caractérisent le Big Data :

• Le volume : la quantité de données générées
• La variété : la multiplicité des types de données disponibles
• La vitesse ou vélocité : la rapidité à laquelle les données sont générées et circulent
• La véracité : la fiabilité de la data pour pouvoir en tirer profit
• La valeur : la valeur ajoutée à l’entreprise par la donnée

Il n’est pas impossible que le sixième V de ce principe puisse apparaître dans les prochaines années à venir en raison de l’évolution de la gestion de la donnée et des réglementations qui y sont rattachées. Le sixième V correspondrait alors à la vertu, qui fait référence à la confidentialité et la conformité de la data.

Pourquoi optimiser le stockage ses données Big Data ?

L’avantage concurrentiel du stockage des données Big Data

Le marché étant en constante mouvance, le nombre d’offres prime sur celui de la demande. Bien stocker ses données Big Data représente un avantage concurrentiel considérable car ce processus permet d’améliorer ses opérations, d’augmenter sa rentabilité et d’être en mesure de pouvoir prendre des décisions plus rapidement et de façon plus éclairée. Une meilleure précision et segmentation de vos data vous accordera de coïncider avec les attentes de vos clients. Mais ce ne sont pas les seuls avantages de cette méthode. Être apte à gérer ses données en temps réel peut vous aider à améliorer vos performances en anticipant et en minimisant les risques et coûts potentiels.

Stocker ses données Big Data, une stratégie centrée sur le client

Grâce au stockage de données Big Data, une entreprise se voit offrir l’opportunité de fournir un meilleur service à sa clientèle notamment par l’affinage de ses campagnes et techniques marketing déployées. Cela permet d’accroître l’engagement côté client, et par conséquent, augmenter son taux de conversion.

La récolte de données historiques et/ou en temps réel permettent aux entreprises d’évaluer l’évolution des préférences de consommation et ainsi actualiser et améliorer leur stratégie marketing. Nous pouvons ainsi parler d'hyperpersonnalisation des offres.

Comment stocker ses données Big Data ?

Les outils et systèmes de gestion de base de données n’étant pas à portée de traiter un volume de data trop conséquent. Plusieurs algorithmes complexes ont été mis en place pour traiter ce flux de la meilleure manière possible, de façon à ce que cela soit exploitable et profitable.

Stockage des données Big Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle

Le Big Data est lié aux progrès des applications qui utilisent l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning. L’algorithme d’apprentissage automatique (Machine Learning) trouve des schémas récurrents dans la Big Data et apprend à partir de ces modèles pour améliorer sa performance à résoudre des tâches sans avoir besoin d’être programmé pour cela au préalable. L’utilisation de statistiques permet de trouver des modèles dans la quantité massive de données.

Le Machine Learning est un processus qui alimente les services utilisés comme le système de recommandation YouTube, les moteurs de recherche comme Google, les flux des réseaux sociaux ou encore les assistants vocaux comme Alexa ou Siri. Ils utilisent l’Intelligence Artificielle pour déterminer ce que le client pourrait aimer en fonction des résultats d’une analyse prédictive de son comportement d’achat, qui est considéré comme une donnée personnelle.

Stockage des données Big Data et RGPD

Bien entendu, parler de données implique forcément d’aborder la notion de respect du RGPD. Cette réglementation mise en place par la CNIL vise sécuriser les informations personnelles qui peuvent identifier un individu.

Le traitement de données personnelles constitue un avantage concurrentiel non négligeable pour une organisation. En effet, cela lui permet d’en apprendre davantage sur ses clients et d’être en capacité de leur fournir des réponses adaptées à leurs besoins et attentes. Pour être en conformité avec le règlement, veillez à respecter le cycle de vie de la donnée qui consiste à stocker la data en base active pendant deux ans soit jusqu’à la finalité de son traitement, puis effectuer leur archivage intermédiaire si les données présentent un intérêt administratif pour votre entreprise. Le plus important est la tenue d’un registre de traitement de la donnée pour être en capacité de retracer chaque intervention effectuée et de sécuriser la data.

Vous l’aurez compris, le stockage de données Big Data vous offre de nombreux avantages en termes de performance et de fidélisation client, puisque cette stratégie est centrée sur ses intérêts. Plusieurs solutions de stockage s’offrent à vous pour une rapidité et un volume de data considérables pour votre entreprise.