Tout savoir sur la visualisation des data

Avec le développement des technologies intelligentes qui génèrent des quantités astronomiques de data, la visualisation des données devient indispensable. En effet, pour pouvoir analyse ses Big Data et les utiliser au mieux dans sa stratégie d’entreprise, il est essentiel de pouvoir les lire et répertorier ses informations business dans des tableaux de bord visuels.

Zoom sur la visualisation des données, sa définition et ses enjeux stratégiques.

Qu’est-ce que la visualisation des données ?

Définition

La visualisation des données (ou data visualization ou dataviz en anglais) désigne le fait de représenter visuellement ses data pour pouvoir déceler et comprendre des informations, les données brutes étant difficilement interprétables et exploitables. Ce processus se fait par des outils analytiques spécifiques et se matérialise par des tableaux (type Excel), des graphiques, des cartes visuelles ou même des infographies regroupées dans des dashboards (tableaux de bord).

En classant, segmentant et scénarisant les données visuellement, une entreprise peut déceler des informations auparavant inaccessibles en un simple coup d’œil. La visualisation des données permet donc à toute organisation de piloter son activité plus efficacement en adoptant une stratégie data-driven et agile.

Les différents types de visualisation

Lorsqu’on aborde le vaste sujet de la visualisation de la data, la première image qui vient à l’esprit est le basique graphique à courbe ou à barre ou le classique diagramme à secteurs. Certes, ces représentations sont très utiles et utilisées, mais ce ne sont pas forcément les plus adaptées pour tous les types de données.

Voici un petit tour d’horizon des représentations visuelles que vous pouvez choisir en fonction de vos besoins.

Les visualisations les plus populaires

• Diagrammes en secteur
• Tableau (avec textes ou nombres)
• Courbe
• Histogramme (graphique à barres)
• Cartographie
• Infographie
• Frise chronologique

Les visualisations spécifiques

• Graphique par aires
• Boîte à moustaches
• Compartimentages
• Nuage de points, de mots ou de bulles
• Vue circulaire
• Arborescence classique ou radiale
• Diagramme de Gantt
• Carte de chaleur
• Matrice
• Cascade
• Entonnoir
• Réseau
• Graphique polaire

Les visualisations combinées

Il existe aussi des représentations qui combinent plusieurs types de graphiques et qui peuvent se révéler très utiles pour des études Big Data analytics poussées. Par exemple, un histogramme présentant des valeurs minimales et maximales sur plusieurs périodes définies peut intégrer une courbe affichant la moyenne pour chaque période.

Un tableau de bord de visualisation complet intègre plusieurs de ces représentations visuelles afin de rendre compte d’une situation de manière exhaustive. Par exemple, pour l’analyse marketing du trafic d’un site web, il est utile de disposer à la fois de tableaux avec des entrées textes et/ou chiffrées, de diagrammes, de graphiques combinés et de courbes dans son dashboard et ses rapports.

Data visualization à l’ère du Big Data

Si la visualisation des données était importante il y a quelques années, elle est aujourd’hui cruciale. A l’ère du Big Data, elle permet de donner un sens aux milliards de données qu’une entreprise peut collecter chaque jour et qui, avant ce processus de transformation, se présentent en lignes distinctes et sont donc peu facilement exploitables.

En présentant la data de manière simple et compréhensible, la data visualization permet de faire ressortir des tendances, des phénomènes et des corrélations qui peuvent ensuite être utilisés stratégiquement. Elle raconte en quelque sorte une histoire qu’il convient ensuite d’intégrer à ses plans d’action.

Et pour obtenir des tableaux de bords visuels à l’ère du Big Data, le mieux est de s’équiper d’un outil analytique qui intègre une fonction de visualisation permettant de présenter au mieux les données collectées et ce, en quelques clics seulement. Voici donc quelques conseils pour choisir l’outil de data visualization adapté à vos besoins et vos usages.

Les outils de visualisation des données

La visualisation de données est en plein essor. Elle se développe pour s’adapter aux évolutions du Big Data et elle n'est donc pas près de disparaître. Pour répondre aux besoins croissants, de nombreux outils analytiques de visualisation de données existent aujourd’hui. Mais alors que certains se révèlent faciles à utiliser et intuitifs, d’autres sont plus complexes au premier abord et conviennent mieux à des experts de la data ayant des connaissances en développement. Il vous faut donc choisir celui qui sera adapté à vos besoins, de votre secteur d’activité et aux utilisateurs finaux au sein de votre entreprise.

Avant de choisir votre outil de data visualization, posez-vous les questions suivantes :

• Quels types de données vont être traitées ?
• Pourquoi ? Dans quel but ?
• Est-il préférable d’avoir une solution en ligne ou un logiciel propriétaire ?
• Qui va utiliser le logiciel ?
• Quelles sont les compétences de ces individus dans le milieu de l’analyse et de la gestion de données ?
• Les utilisateurs ont-ils des connaissances en développement ?
• L’export et le partage des tableaux de bord sera-t-il nécessaire ?
• A qui les visualisations vont-elles être présentées ?

La question du budget est aussi à se poser car si de nombreuses offres existent sur le marché, toutes ne sont pas accessibles pour toutes les organisations. 

Les bonnes pratiques à mettre en place pour présenter la data

Maintenant que vous avez approfondi la question de l’outil à choisir pour présenter visuellement vos data, il vous faut tout de même connaître quelques bonnes pratiques à appliquer pour réussir ce processus. En effet, même avec un outil performant, il vous faut connaître les quelques bases de la visualisation des données.

Pour avoir une bonne idée du résultat à atteindre, il vous faut savoir que les meilleures visualisations sont celles qui sont :

• Dotées d’un design attractif, clair et qui reflète votre image
• Partageables avec les acteurs concernés
• Le reflet d’une histoire et sont facilement compréhensibles
• Basées sur des informations issues de

Ce dernier point est d’ailleurs crucial. En effet, si vous créez des tableaux de bords visuels, que vous les partagez au sein de votre organisation et que vous les utilisez pour adapter vos stratégies, il est primordial que les informations sur lesquelles vous vous appuyez reflètent bien la réalité de votre entreprise et de votre marché.

Vous devez donc vous équiper de solutions performantes qui nettoient, gèrent, traitent et stockent vos données afin de garantir la qualité de la data.

Grâce à notre solution Talend Data Fabric, vous pouvez assurer la qualité, la conformité et la gouvernance de vos données. Ainsi, vous pouvez construire des visualisations de premier ordre et optimiser vos stratégies et vos prises de décisions en vous basant sur des informations fiables.