Intégration de base de données – Présentation générale

L'intégration de base de données est le processus exécuté pour agréger les données provenant de différentes sources– médias sociaux, capteurs connectés (IoT), data warehouses, transactions des clients, etc. – et permettre le partage d'une version complète, propre et à jour de ces données avec tous les acteurs de l'entreprise. L'intégration de base de données permet de définir un hub centralisateur duquel/vers lequel circulent les données partagées.

Par exemple, lorsque deux entreprises fusionnent, leurs bases de données propriétaires contiennent des données essentielles au fonctionnement de la nouvelle entité résultant de cette fusion. L'intégration de base de données permet de s'assurer que les données sont dédupliquées, stockées selon les règles définies en interne, nettoyées et partagées en toute sécurité avec les différents acteurs de l'entreprise.

Le cloud est en train de devenir la nouvelle norme pour les opérations et les big data continuent de stimuler la Business Intelligence et la capacité à soutenir la concurrence sur un marché numérique de plus en plus dynamique. Dans ce contexte, l'intégration de base de données joue un rôle essentiel pour garantir que les entreprises exploitent efficacement leurs données plutôt que de se trouver dépassées par leur volume et leur hétérogénéité.

Intégration de base de données – Principaux avantages

Les données sont l'épine dorsale des entreprises performantes : aujourd'hui elles sont exploitées dans des interactions numériques qui remplacent de plus en plus les magasins en dur et les infrastructures physiques à base de serveurs, routeurs, passerelles, etc.

Les processus de base de données bien gérés permettent de transformer ces défis en améliorations mesurables des opérations, en particulier :

• Fiabilité universelle des données – Les opérations d'acquisition, de nettoyage, de sécurisation et de partage de données provenant d'un nombre illimité de sources hétérogènes permettent aux entreprises – même aux multinationales – de gérer une source unique de données fiables.
• Supervision holistique des opérations – La gestion de la connaissance globale de l'entreprise sur un écran central affichant les détails des opérations permet de disposer d'un outil puissant pour identifier les points de ralentissement, améliorer l'expérience utilisateur et le service clientèle, raccourcir les cycles de livraison, etc.
• Sécurité simplifiée – Avec la multiplication des actes de piratage fortement médiatisés, les entreprises savent qu'elles doivent tenir compte d'un nombre croissant de points d'entrée et de menaces de sécurité dans leurs environnements réseau sur site. Dès que l'intégration de base de données est centralisée, les entrées et sorties des versions finales des données se réduisent à une source unique, ce qui simplifie considérablement la sécurisation des informations critiques.
• Respect plus facile de la conformité – Les entreprises dynamiques et numériques ont de plus en plus de responsabilités face aux exigences de conformité des normes opérationnelles nationales ou internationales telles que HIPAA (santé), PCI (cartes de paiement) et RGPD (protection des données). L'intégration de base de données permet également de centraliser la gestion de la conformité à l'échelle de l'entreprise.

En appliquant des solutions de ce type, les entreprises utilisent les opérations d'intégration de base de données pour garantir la fiabilité de leur plate-forme de données, ce qui leur permet de transformer les données brutes en Business Intelligence.

Intégration de base de données dans un environnement IT performant

L'époque où les entreprises fonctionnaient « à partir de dans la salle des serveurs » n'est pas tout à fait révolue, mais il est certain que le cloud est prêt à accueillir la prochaine vague d'intégration de base de données.

Le style de déploiement choisi par l'entreprise dépend généralement des opérations existantes. Par exemple, une entreprise disposant d'un data center sur site choisira probablement une solution d'intégration de base de données locale de manière à avoir un impact sur les opérations avec un minimum de ré-ingénierie logicielle. Les entreprises de création plus récente n'hésitent pas à tirer parti directement des environnements natifs du cloud et de leurs nombreux avantages, dont structures tarifaires efficaces, évolutivité infinie et aucune immobilisation de capital pour le matériel. Pour les entreprises à maturité intermédiaire, les approches hybrides permettent d'utiliser à la fois les architectures legacy sur site et le cloud.

Intégration de base de données sur site

L'intégration de base de données sur site supporte les infrastructures réseau traditionnelles. Souvent vendues sous forme de produits autonomes, les solutions sur site s'installent en local et interagissent avec l'existant (matériel et bases de données) pour nettoyer, superviser et transformer les données en vue de les utiliser dans des applications de Business Intelligence.

Comme les solutions sur site gèrent toutes les opérations de données en local, elles ne participent pas à la surcharge du réseau. De plus, elles sont prêtes à l'emploi dès qu'elles sont déployées, grâce à des connecteurs pré-installés pour l'interfaçage avec des sources de données standard. Les solutions sur site exigent généralement des accords de collaboration avec les développeurs des lignes de produits de l'entreprise de manière à organiser des opérations régulières de mise à niveau et de sécurisation des connexions.

Intégration de base de données dans le cloud

Les solutions d'intégration de base de données dans le cloud sont natives en cloud et s'exécutent dans une infrastructure qui interagit en tâche de fond avec toutes les transactions de données effectuées dans l'entreprise.

Cette approche apporte les avantages standard de l'architecture en cloud, qui incluent l'évolutivité automatique et la facturation à l'utilisation. L'un des principaux avantages de l'intégration de base de données dans le cloud est le suivant : la solution SaaS interagit non seulement avec les autres bases de données de l'environnement, mais aussi avec l'infrastructure virtuelle et la sécurité – ce qui permet de visualiser en temps réel l'ensemble des opérations.

Intégration de base de données dans un environnement IT hybride

L'intégration de base de données dans un environnement IT hybride combine des éléments sur site et des éléments en cloud. Elle s'appuie sur un SaaS en cloud qui synchronise et gère les données entre les ressources locales et les ressources hébergées à distance (dans le cloud).

Les solutions d'intégration de base de données efficaces assurent la corrélation et le nettoyage des données en cloud et sur site, ce qui permet de disposer d'informations de travail homogènes dans un environnement hybride. Les plus performantes de ces solutions interagissent en mode transparent avec d'autres solutions SaaS et proposent des interfaces graphiques qui permettent aux décideurs de générer très facilement une vue à 360° de l'ensemble des opérations et des interactions.

Quelle que soit l'approche choisie par l'entreprise, une planification minutieuse, des partenariats solides et les outils adéquats sauront faire la différence entre des réseaux asthmatiques et de la Business Intelligence en temps réel.

Outils d'intégration de base de données

Le cloud lui-même est né de technologies de données collaboratives et open source qui rendent accessibles et peu coûteuses les solutions distribuées de stockage, traitement et gestion des données. Les solutions les plus utilisées dans le cloud et dans l'IT hybride reposent sur des technologies open source.

Apache Software Foundation est sans doute l'organisation à but non lucratif qui a le plus œuvré pour la promotion et sécurisation de la croissance du cloud. La plupart des projets développés par les communautés Apache sont à la base des plus grands projets de données au monde, notamment Netflix, GitHub et l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire (anciennement, le CERN).

L'intégration de base de données fait souvent appel aux outils Apache décrits ci-dessous :

1. Apache Hadoop – Hadoop est un framework spécialisé dans la répartition du traitement, et capable de distribuer jusqu'à plusieurs péta-octets de données entre un nombre illimité de serveurs physiques ou virtuels, de traiter ces données en mode bulk et de les retourner sous forme de données propres et fiables.Hadoop est basé sur le langage Java mais est open source, et le produit est proposé avec des bibliothèques d'extensions et de modifications prêts à répondre à tous les besoins des entreprises. Hadoop dispose de son système de fichiers natif (HDFS) et supporte une évolutivité linéaire et une protection du basculement/failover compensant les incidents d'un flux de données par des nœuds parallèles.
2. Apache Spark – Spark est parfois considéré comme le remplaçant actualisé de Hadoop, mais il s'agit en réalité d'un outil complémentaire. Spark améliore le framework de traitement distribué de Hadoop (MapReduce) en traitant les données jusqu'à 100 fois plus rapidement. Spark obtient ce résultat en traitant la plupart des tâches de données en mémoire RAM (in-memory) plutôt que de transférer les données vers un emplacement physique ou virtuel pour conversion. Toutefois, les avantages de vitesse de Spark sont contrebalancés par ses fonctionnalités limitées : par exemple, Spark ne dispose pas de son propre système de fichiers (Spark peut s'intégrer dans les systèmes de fichiers existants ou fonctionner de manière transparente avec alter ego Hadoop).
3. Apache Cassandra – La racine des big data est sans doute la base de données NoSql, une évolution du traitement de l'information qui a permis de supprimer les contraintes des bases de données en colonnes et relationnelles en proposant des types de stockage hétérogènes rendant possible l'intégration de base de données entre formats de fichiers différents (texte, photos, multimédia, etc.). Outil open source très souple et à évolutivité illimitée, Cassandra répond aux besoins de sociétés géantes comme Apple, qui s'appuie sur Cassandra comme framework distribué pour intégrer plus de 10 péta-octets de données.

Choisir un partenaire spécialisé en intégration de base de données

Un des défis de l'intégration de base de données est la nécessité d'un codage personnalisé pour intégrer les connecteurs et les dépendances SaaS dans un framework Apache (ou similaire). Choisir les outils d'interface qui permettront à l'entreprise de construire une solution sur une plate-forme de données open source devient alors un objectif primordial, dans la mesure où les difficultés à écrire du code compatible manuellement peuvent ralentir ou faire échouer les opérations.

Les meilleurs outils d'intégration de base de données permettent aux équipes IT de gagner un nombre d'heures considérable en simplifiant le codage personnalisé. Plutôt que d'utiliser fréquemment des correctifs codés manuellement pour assurer le bon fonctionnement des connecteurs grâce à des mises à jour et des révisions de sécurité, il existe des outils à interface graphique puissants mais simples d'emploi qui peuvent traiter les tâches d'intégration de données jusqu'à 10 fois plus rapidement et pour environ un cinquième du coût des tâches codées manuellement.

La bonne approche d'intégration apporte la flexibilité des licences libres (open source) qui permettent aux développeurs d'explorer et de tester la puissance d'Apache Hadoop, des bases de données NoSQL et autres outils pour les big data.

Pour les entreprises qui ne disposent pas de l'expertise ou de l'infrastructure interne nécessaire pour gérer l'intégration de base de données, les solutions de partenariat holistiques sont une autre option, y compris une solution très performante de Integration-Platform-as-a-Service (iPaaS) qui gère tous les aspects des flux des big data et qui transforme les environnements en machines interactives générant de la Business Intelligence.

Prêt à améliorer l'intégration de vos bases de données ?

Commencez par évaluer votre base de données actuelle, afin de déterminer la meilleure plate-forme à utiliser pour ses besoins d'intégration. Préférez-vous vous limiter aux solutions sur site ou êtes-vous prêt à migrer vers le cloud ?

Et pour découvrir comment améliorer le parcours d'intégration de votre base de données ou déployer une nouvelle base de données, rien de tel que la version d'évaluation gratuite de Talend Cloud ! Et bénéficiez d'un contrôle visuel complet de vos opérations ETL et ELT et d'autres tâches d'intégration de base de données.