Alfabetizzazione dei dati: che cos'è? E perché è importante?

Che cos'è l'alfabetizzazione dei dati?

Da quando le organizzazioni di ogni settore industriale utilizzano i Big Data, l'alfabetizzazione dei dati è sulla bocca di tutti. Ma non si tratta solo un termine di tendenza. Se si va oltre l'euforia del momento, ci si rende conto che migliorare la propria alfabetizzazione dei dati è molto importante.

Per comprendere l'importanza del fenomeno, partiamo dal significato del termine alfabetizzazione: saper leggere e scrivere. L'alfabetizzazione dei dati è la capacità di leggere e scrivere nel linguaggio dei dati.

Il termine alfabetizzazione è spesso utilizzato per descrivere competenze approfondite su argomenti specifici. Ad esempio, l'alfabetizzazione culturale è fondamentale per lavorare efficacemente con partner di tutto il mondo. L'alfabetizzazione finanziaria serve a gestire le risorse economiche. Allo stesso modo, possiamo definire l'alfabetizzazione dei dati come l'insieme delle competenze necessarie per comprendere i dati e prendere decisioni basate su essi.

Raggiungere l'alfabetizzazione dei dati può essere complicato perché, come sottolinea Miro Kazakoff, professore del MIT Sloan, acquisire una cultura dei dati richiede altre competenze. "Bisogna possedere un'alfabetizzazione che include parole, numeri e grafici".

Alcuni esempi di alfabetizzazione dei dati

Cosa significa in concreto acquisire un'alfabetizzazione dei dati? Questa abilità non riguarda tanto le competenze tecnologiche, quanto piuttosto la capacità generale di utilizzare i dati. Dunque può assumere caratteristiche diverse a seconda della persona.

Di seguito trovi alcuni esempi di competenze legate all'alfabetizzazione dei dati nel mondo del lavoro:

• Creare fogli di calcolo e database con strumenti come Microsoft Excel o Airtable.
• Comprendere e filtrare i rapporti sul traffico web con strumenti di analisi come Google Analytics.
• Leggere le dashboard di Business Intelligence con strumenti specifici quali Tableau e Looker.
• Scegliere il tipo di grafico giusto per le visualizzazioni dei dati nei post su LinkedIn.
• Saper individuare i grafici fuorvianti e i dati raccolti in modo selettivo.
• Creare report basati su dati per aiutare i responsabili a prendere decisioni migliori.
• Comunicare i dati con uno storytelling efficace.

Se queste competenze non sono presenti in azienda, significa che la tua organizzazione ha delle lacune nell'alfabetizzazione dei dati. Fortunatamente, è possibile sanare queste lacune dei dipendenti.

Le migliori iniziative di alfabetizzazione dei dati sono quelle che si concentrano sulla creazione di una cultura dei dati. Così, chiunque lavori in un'organizzazione, indipendentemente dal ruolo ricoperto, può usare i dati come linguaggio condiviso.

Che cosa significa raggiungere un'alfabetizzazione dei dati?

Investire sull'alfabetizzazione dei dati è utile in qualsiasi momento del percorso di apprendimento perché aiuta a raggiungere il successo in qualsiasi settore.

Cosa significa raggiungere un'alfabetizzazione dei dati per una persona comune nel corso della propria carriera?

• Per gli studenti: imparare il linguaggio dei dati significa apprendere come registrare i dati, interpretarli e comunicarli agli altri. L'analisi dei dati non serve solo a chi studia le materie STEM (scienze naturali, tecnologia, ingegneria e matematica). Informatica, sociologia, medicina, geografia e tante altre scienze si basano sui dati. L'alfabetizzazione consentirà agli studenti di trovare più facilmente la propria strada in un'economia basata sui Big Data.
• Per gli insegnanti: l'alfabetizzazione dei dati aiuta a diventare educatori migliori. Ogni valutazione è un'opportunità per confrontare i progressi nella comprensione dei propri studenti. I dati degli allievi, come la frequenza o le note sulla motivazione e sui loro comportamenti, aiutano a capire meglio il contesto. In questo modo gli insegnanti riescono a comprendere e aiutare meglio ogni singolo studente.
• Per i professionisti: l'alfabetizzazione dei dati aiuta i dipendenti ad avanzare nella carriera grazie a un processo decisionale basato sui dati. Una buona cultura dei dati aiuta i professionisti a valutare le situazioni sulla base dei set di dati a loro disposizione. Inoltre, la capacità di comunicare correttamente i dati riduce gli errori e migliora la collaborazione tra colleghi.

Perché l'alfabetizzazione dei dati è importante?

La diffusione dei dati è ormai paragonabile a quella della parola scritta, dunque è importante raggiungere un'alfabetizzazione in entrambi i campi. Oggi l'alfabetizzazione — saper leggere e scrivere — è un'abilità fondamentale e diffusa. Ma non bisogna dimenticare che, secondo il World Economic Forum, 200 anni fa il tasso di alfabetizzazione globale era solo del 12%. Oggi, la maggior parte dei Paesi sviluppati ha un tasso di alfabetizzazione del 99%.

Il Data Health Barometer 2022 (in inglese) di Talend rivela che il 99% delle aziende riconosce che i dati sono fondamentali per il successo, ma il 97% ha difficoltà a utilizzarli. Sviluppare una cultura dei dati significa essere in grado di fare valutazioni migliori e di prendere decisioni basate sui dati. Non c'è quindi da stupirsi se il 65% delle aziende dichiara di aver avviato un programma di alfabetizzazione dei dati.

La comprensione dei dati è la base per lavorare in modo efficiente, individuare nuove opportunità e ridurre i rischi.

Quali sono i tre aspetti fondamentali dell'alfabetizzazione dei dati?

Per capirlo meglio, possiamo prendere la definizione di alfabetizzazione dei dati di Gartner. Secondo il glossario IT di Gartner, "l'alfabetizzazione dei dati è la capacità di leggere, scrivere e comunicare i dati in un contesto con una comprensione delle sorgenti, dei costrutti, dei metodi e delle tecniche analitiche applicate e la capacità di descrivere le applicazioni dei casi d'uso e il valore o il risultato aziendale che ne deriva". Sulla base della definizione di Gartner, possiamo identificare tre aspetti chiave dell'alfabetizzazione dei dati. Alfabetizzazione dei dati significa comprendere:

• Fonti e costrutti di dati — da dove provengono i dati e come sono organizzati?
• Metodi e tecniche analitiche — dalle tecniche complesse come gli algoritmi di machine learning alle operazioni semplici come il calcolo della media di un set di dati.
• Applicazione di casi d'uso — saper utilizzare le informazioni basate sui dati per creare valore è il principio guida della salute dei dati.

Il quadro di riferimento per l'alfabetizzazione dei dati

Investire nell'alfabetizzazione dei dati significa investire nel successo dell'intera organizzazione. Il quadro di riferimento per l'alfabetizzazione dei dati dovrebbe essere il punto di partenza per l'aggiornamento dei collaboratori. Così come le competenze in materia di alfabetizzazione dei dati variano da persona a persona, allo stesso modo i progetti di formazione specifica avranno un aspetto diverso a seconda dell'azienda.

Cosa significa alfabetizzazione dei dati nella tua organizzazione? Quali strumenti e competenze sono necessari per creare un linguaggio comune sui dati? Quali sono le lacune da colmare? Rispondi a queste domande per capire dove investire nell'aggiornamento dei dipendenti.

Parti dalla nostra guida allo sviluppo di un quadro di riferimento per l'alfabetizzazione dei dati (in inglese).

La formazione per l'alfabetizzazione dei dati

Nel 2022, il 65% delle aziende che abbiamo intervistato (in inglese) ha dichiarato di avere un programma di alfabetizzazione dei dati. Sebbene le competenze da migliorare non siano uguali per tutti, esistono già molte risorse che possono fare al caso tuo.

Di seguito sono elencati i passaggi fondamentali per creare un valido programma di alfabetizzazione dei dati:

• Utilizzare le valutazioni per identificare le lacune.
• Sviluppare il quadro di riferimento per l'alfabetizzazione dei dati nell'organizzazione.
• Adottare strumenti di gestione dei dati che supportano le esigenze di alfabetizzazione.
• Fornire ai dipendenti strumenti di alfabetizzazione con il giusto livello di accesso.
• Offrire un processo di onboarding, idealmente in collaborazione con il fornitore del software.
• Mantenere aggiornate le competenze dei dipendenti tramite corsi online.
• Continuare a raccogliere statistiche e riproporre i moduli del programma.

Per maggiori dettagli su come raggiungere l'alfabetizzazione dei dati, leggi la nostra Guida definitiva alla formazione per l'alfabetizzazione dei dati (in inglese).

Gli strumenti di alfabetizzazione dei dati

L'alfabetizzazione dei dati può assumere un significato diverso per ogni persona all'interno della tua organizzazione. Ma la costruzione di un linguaggio comune è la base per creare e mantenere una cultura dei dati. Gli strumenti di alfabetizzazione abbattono i silos e favoriscono l'accesso a informazioni preziose.

La maggior parte dei professionisti saprà utilizzare uno di questi strumenti di alfabetizzazione dei dati nel proprio lavoro quotidiano:

• Strumenti di analisi dei dati e dashboard — gli utenti aziendali utilizzano tutti i tipi di software per analizzare i dati e creare report. Pensa a tutti gli strumenti di visualizzazione dei dati, le piattaforme di analisi web e gli strumenti di Business Intelligence o di product intelligence. Fornisci agli utenti gli strumenti giusti per le loro esigenze e aiutali ad apprendere le best practice per ottenere il massimo dall'investimento per i software.
• Glossario aziendale o glossario dei dati — condivisione delle definizioni di tutti i termini e acronimi aziendali. In questo modo tutte le persone all'interno dell'organizzazione utilizzeranno gli stessi termini per discutere di dati. Se non è presente un glossario, è possibile crearne uno con una semplice pagina wiki interna. In seguito, potrai decidere di creare un glossario più ampio integrato nel software di gestione dei dati.
• Strumenti di integrazione dei dati — i dati provengono da vari tipi di fonti. Gli utenti aziendali hanno spesso bisogno di dati provenienti da più fonti per trovare soluzioni e prendere decisioni valide.
• Inventario dei dati — un registro completo e descrittivo dei dati di tutta l'organizzazione. L'inventario dei dati offre all'IT centrale una panoramica di tutti i dati. Inoltre, aiuta gli utenti a trovare e ad accedere ai set di dati di cui hanno bisogno.
• Catalogo dei dati — il catalogo dei dati è un passo in più rispetto all'inventario. Il catalogo non indica solo dove si trovano i dati, ma contiene riferimenti incrociati e molti metadata. Deve avere un'interfaccia user-friendly e fornire una tracciabilità completa della provenienza dei dati e del loro utilizzo per supportare la tua strategia di governance dei dati.

Naturalmente, tutti questi strumenti sono difficili da usare senza una formazione adeguata. Le risorse di formazione per l'alfabetizzazione dei dati sono anche strumenti per l'alfabetizzazione stessa.

Per maggiori informazioni sui tre principali tipi di strumenti di alfabetizzazione dei dati, consulta questo link: Strumenti di alfabetizzazione dei dati: comprendere le interazion (in inglese).

Le competenze legate all'alfabetizzazione dei dati

Mentre viene spontaneo associare la cultura dei dati alle posizioni di data science, non sempre si pensa che tutti i dipendenti hanno bisogno di un certo livello di alfabetizzazione dei dati. Queste competenze permettono a varie figure di svolgere meglio le proprie mansioni:

• I professionisti delle risorse umane utilizzano i dati riguardanti le persone, ad esempio per identificare le cause dell'abbandono del posto di lavoro.
• I manager utilizzano le statistiche per valutare le prestazioni del team ed elargire bonus in modo equo.
• I grafici comunicano efficacemente idee complesse attraverso infografiche.
• Gli esperti di marketing identificano un pubblico mirato, valutano i risultati delle campagne e il ritorno sugli investimenti (ROI).
• I venditori utilizzano i dati per comprendere i problemi dei clienti e proporre soluzioni pertinenti.
• I team di prodotto comprendono come e perché i clienti utilizzano i prodotti.

Non accontentarti di quel che leggi in giro! Scopri di più nel nostro articolo Mastering data literacy: sviluppare le competenze di alfabetizzazione dei dati (in inglese).

I benefici dell'alfabetizzazione dei dati

L'alfabetizzazione dei dati è fondamentale in qualsiasi lavoro, oltre che nella vita di tutti i giorni. Di seguito trovi alcuni esempi di vantaggi reali:

• Passare dalla reattività alla proattività e iniziare a fare piani basati sui dati.
• Agire sulla base dei dati in tempo reale, invece di aspettare che altri li elaborino per te.
• Evitare di farsi condizionare o commettere errori a causa di grafici fuorvianti, sul lavoro o nelle notizie di attualità e nella pubblicità.

Per scoprire tutti i vantaggi e gli svantaggi dell'alfabetizzazione dei dati, leggi il nostro articolo di approfondimento sui benefici della data literacy (in inglese).

L'alfabetizzazione dei dati nel mondo dell'istruzione

Con la crescita dell'economia dei Big Data, ci sarà una maggiore enfasi sull'alfabetizzazione dei dati nell'istruzione.

Detto questo, l'alfabetizzazione dei dati ha sempre fatto parte del percorso di formazione. Attività didattiche come imparare a leggere un grafico o a registrare le misurazioni effettuate fanno parte di queste competenze.

Per saperne di più, leggi il nostro articolo sull'alfabetizzazione dei dati nel mondo dell'istruzione (in inglese).

L'alfabetizzazione dei dati nel mondo del lavoro

Le competenze in materia di dati non riguardano più soltanto il reparto IT. Ovviamente i chief data officer, i data scientist e gli analisti devono avere una cultura dei dati elevata. Ma ormai tutti i professionisti devono prendere decisioni basate sui dati.

Questo perché, nell'odierna economia basata sui dati, gli algoritmi favoriscono un processo decisionale analitico in ogni reparto. I dati riguardano ormai tutti i ruoli, anche se la parola "dati" non è presente nel titolo del lavoro.

Scopri perché il linguaggio dei dati è fondamentale per il futuro del lavoro nel nostro articolo sullo sviluppo e l'applicazione dell'alfabetizzazione dei dati nelle aziende (in inglese).

I percorsi di alfabetizzazione dei dati

Il percorso di alfabetizzazione dei dati sarà diverso per ogni persona. Questo perché:

• Le competenze necessarie variano a seconda dei settori e delle organizzazioni.
• I set di competenze già presenti dipendono dalla forza lavoro.
• Ogni ruolo utilizza i dati in modo diverso.

Assicurati che il tuo progetto di alfabetizzazione dei dati favorisca i percorsi di apprendimento individualizzati.

I dipendenti di Talend usano i prodotti Talend per migliorare l'alfabetizzazione attraverso la gestione dei metadati, la data stewardship e la governance dei dati. Affidati alla consulenza di un esperto per il tuo programma di alfabetizzazione dei dati, prenota una consulenza con Talend.