Che cos'è un Data Warehouse e perché è importante per la tua attività?
Un data warehouse è una grande raccolta di dati aziendali per aiutare un'organizzazione a prendere decisioni. Il concetto di data warehouse esiste dagli anni Ottanta, quando venne sviluppato per far evolvere la funzione dei dati dal semplice supporto di attività operative al supporto di sistemi decisionali che rivelano business intelligence. La grande quantità di dati presenti in un data warehouse proviene da diversi luoghi, ad esempio applicazioni interne quali marketing, vendite e finanzia, app per i clienti e sistemi per partner esterni.
A livello tecnico, un data warehouse attinge periodicamente dati da app e sistemi; questi dati passano poi attraverso processi di formattazione e importazione per essere conformati ai dati già presenti nel warehouse. Il data warehouse immagazzina i dati elaborati affinché siano accessibili alle figure decisionali. La frequenza di prelievo dei dati, le modalità di formattazione e altri aspetti variano secondo le esigenze dell'organizzazione.
Alcuni vantaggi del data warehouse
Le organizzazioni che usano un data warehouse per supportare le loro attività di analisi e business intelligence ottengono numerosi benefici concreti:
- Dati migliori — Aggiungendo sorgenti di dati a un data warehouse, le organizzazioni si assicurano di raccogliere dati omogenei e rilevanti da ogni sorgente. Non devono più chiedersi se i dati saranno accessibili o disomogenei una volta inseriti nel sistema. Questo processo garantisce una migliore qualità e integrità dei dati per processi decisionali solidi.
- Decisioni più rapide — I dati in un warehouse sono formattati in modo omogeneo e quindi pronti per essere analizzati. Il data warehouse fornisce inoltre la potenza di analisi e un set di dati più completo per basare le decisioni su fatti concreti. Chi prende decisioni non deve più fare affidamento su intuito, dati incompleti e dati di qualità scadente, rischiando di ottenere risultati imprecisi in tempi lunghi.
Che cosa non è un data warehouse
1. Non è un database
È facile confondere un data warehouse con un database, poiché entrambi i sistemi presentano alcune somiglianze. La differenza principale emerge quando un'azienda deve effettuare l'analisi di una grande raccolta di dati. I data warehouse sono concepiti per gestire questo tipo di attività, mentre i database non svolgono questa funzione. Ecco una tabella di comparazione che illustra le differenze fra i due sistemi:
| Database | Data warehouse | |
|---|---|---|
| Che cos'è | Dati raccolti per diversi scopi transazionali. Ottimizzato per accesso in lettura/scrittura. | Dati transazionali aggregati, trasformati e immagazzinati per scopi analitici. Ottimizzati per aggregazione e recupero di grandi set di dati. |
| Come viene utilizzato | I database sono concepiti per inserire ed estrarre velocemente informazioni. | I data warehouse conservano dati provenienti da numerosi database, semplificandone l'analisi. |
| Tipologie | I database vengono utilizzati in sistemi di data warehouse. Tuttavia, il termine si riferisce solitamente a un database online di elaborazione transazionale. Esistono anche altre tipologie, fra cui CSV, HTML e fogli Excel, utilizzati come database. | Un data warehouse è un database analitico che si posiziona sopra al livello dei database transazionali per consentire l'analisi. |
2. Non è un data lake
Pur essendo entrambi concepiti per scopi di analisi, la differenza principale fra un data lake e un data warehouse è che il data lake immagazzina tutti i tipi di dati grezzi, strutturati e non strutturati, provenienti da diverse sorgenti, nel formato nativo, finché non vengono richiesti. Al contrario, un data warehouse conserva i dati in file o cartelle in modo più organizzato, già pronti per attività di reportistica e analisi dei dati.
3. Non è un data mart
I data warehouse vengono talvolta confusi anche con i data mart. I primi sono generalmente molto più grandi e contengono una più ampia varietà di dati, mentre i data mart sono limitati nella loro applicazione.
Spesso i data mart sono sottounità di un data warehouse progettate per fornire facilmente dati specifici a un utente specifico per un'applicazione specifica. Semplificando al massimo, i data mart possono essere descritti come archivi monotematici, mentre i data warehouse abbracciano più argomenti.
Il futuro del data warehouse è sul cloud
Le aziende si stanno trasferendo sul cloud e lo stesso stanno facendo i loro database e data warehouse. Il cloud offre molti vantaggi: flessibilità, collaborazione e accessibilità da qualunque luogo, giusto per citarne alcuni. Strumenti molto diffusi come Amazon Redshift, Microsoft Azure SQL Data Warehouse, Snowflake e Google BigQuery, offrono alle aziende procedure semplici per immagazzinare e analizzare i loro dati in cloud.
Il modello del cloud riduce le barriere in ingresso (soprattutto costi, complessità e lunghi tempi di realizzazione del valore) che finora hanno limitato l'adozione e l'utilizzo proficuo delle tecnologie di data warehouse. Il cloud consente a un'azienda di aumentare o diminuire (attivare o disattivare) la capacità di data warehouse secondo necessità. Inoltre, è facile e veloce cominciare a realizzare un data warehouse in cloud. Per farlo non servono né grandi investimenti, né lunghi (e non meno costosi) processi di implementazione.
L'architettura del data warehouse in cloud elimina i rischi intrinseci dei data warehouse on-premise. Non serve trovare fondi per acquistare hardware e software. Non serve accantonare risorse per i costi annuali di manutenzione e assistenza. Nel cloud, le valutazioni sui costi che da sempre preoccupano i team dei data warehouse (prevedere il budget per aggiornamenti di sistema pianificati e non) semplicemente svaniscono.
Scopri la potenza del data warehouse
Le organizzazioni possono ottenere di più dal loro lavoro di analisi andando oltre i semplici database e inoltrandosi nel mondo dei data warehouse. Trovare la soluzione di warehousing giusta per le esigenze dell'azienda può fare una grandissima differenza nell'efficacia con cui l'azienda serve i propri clienti ed espande le attività operative.
Se sei pronto a scoprire che cosa può fare un data warehouse per la tua azienda e i tuoi dati, scarica Talend Open Studio, la nostra piattaforma software gratuita open-source per l'integrazione dei dati.
