データの文化とは？
現代のビッグデータ環境では、ビジネスリーダーの大部分は、データがすべての意思決定プロセスの中核であるべきだと思い込んでいます。しかし、頭ではデータに頼ることを理解していても、 エグゼクティブの74%はビジネス上の意思決定に依然として直感に頼っています 。
意思決定者が正しいとわかっていても、それを行うのを妨げる何かが存在しているに違いありません。問題は何でしょうか？データが十分に存在しないわけではありません。結局のところ、平均的な組織では、400以上の データソースを活用できる状態です。データ管理またはビジネスインテリジェンスのためのツールが十分に揃っていないわけでもありません。最近の推定では、世界のデータ管理市場は 820億ドル以上と見積もられています。
データもツールも揃っているのであれば、これらのビジネス上の問題の原因はもっと深いもの、つまり組織文化であるに違いありません。
よりデータ駆動型の組織を目指すだけでは不十分です。リーダーが業務プロセスと企業の意思決定を改善するためにデータを適用することを望むのであれば、組織全体におけるデータの文化の確立に投資する必要があります。
データの文化の定義
データの文化とは、企業データに関する共通理解を共有し、社内ポリシーと外部の規制の両方に準拠した方法で意思決定と運用にデータを使用する従業員の集団的な行動と考えです。
文化は、ビジネス目標へのデータの影響を改善するためのTalendのビジョンである組織の総合的なデータの健全性の一部にすぎずません。データを使用する必要がある人が、データのライフサイクル全体を通じて、データを容易に検索してその内容を理解し、そこから価値を得ることができれば、データは健全であると言えます。データの文化は、データの俊敏性とデータの信頼性と組み合わせることで、健全なデータの基盤となります。
データの文化とデータガバナンスの違い
効果的で共有済みのデータの文化を維持するには、データのコントロール、コンプライアンス、アクセスの間で絶えずバランスを取りながら行動する必要があります。データの所有権がITの独占的な支配から事業部門に移行するにつれて、企業は、データアクセスとエンドツーエンドのコントロールおよびコンプライアンスのバランスを考慮した組織全体のポリシーの実装と適用に取り組むことになります。
企業データを管理できないと、組織全体が危険にさらされる可能性があります。Gartnerによれば、2023年までには世界人口の65%がGDPRやCCPAなどのプライバシー規制の対象となる個人データを持つようになると予測しています。つまり、機密データを保護する能力を持たない企業に対する罰則は、ますます高額な罰金の対象となる可能性があります。
しかし、法的な罰則は始まりにすぎません。多くの組織にとっての本当の危機は、データ侵害の評判に関する損害です。この損害こそ、心配する必要があります。データ侵害が発生すると、 顧客の62%はまずその企業を責め 、そのうちの20%がその企業に二度と戻ってきません。
このような恐ろしい結末が待つとわかっても、 組織の80%は依然としてデータアクセスに無防備で、ユーザーが自分の仕事をするには十分なレベルを超えた特権を付与しています。企業が顧客を保護し、従業員の能力を強化することが、日々、ますます重要になっています。情報の効果的かつ効率的な使用を保証するプロセス、役割、ポリシー、標準、および指標のこの集合は、 データガバナンスと呼ばれます。
ガバナンスはデータ文化の重要な要素であり、データコントロールの必要性と、監視者を排除してデータの民主化を実現し、データの広範な使用を促進する必要性のバランスをとるためのフレームワークを組織に提供します。しかし、データの文化自体はさらに包括的な取り組みであり、ビジネスライフのあらゆる側面と、すべての従業員およびデータユーザーに影響を与えます。
データリテラシーの重要性
強力なデータの文化では、データガバナンスに加えて、誰もがデータを理解、共有、使用できる能力を持っていることが重要です。データ管理/活用に末着手の従業員と比較して、データリテラシーの高い従業員は、より優れたビジネス上の意思決定を行う権限と信頼を持っていると感じる可能性が50%高く なります。
しかし、多くの場合、経営幹部は組織内のデータリテラシーのレベルを過大評価しています。最近の調査では、 経営幹部の70%が、従業員が必須レベルのデータ熟練度を備えていると考えていましたが、実際には 従業員の21%しかデータリテラシースキルに自信を持っていませんでした。
データリテラシーはコンテキストに大きく依存します。特定のデータセットから最大の価値を得るには、データセットの出処、解釈の過程、同じデータを活用している人物を把握する必要があります。用語の定義を共有し、データ用語集を文書化することで、組織全体のデータリテラシーを向上できます。
強力なデータの文化の利点
ますます複雑化するデータ環境において、スキルのギャップが存在することや、組織全体でデータの理解度が一貫していないことが原因でデータリテラシーが不足すると、データアクセスとデータコントロールのバランスが損なわれます。この特徴として、データの使用を妨げる制限が多すぎるデータのゲートキーピング、またはデータクオリティとコンプライアンスを脅かすアクセスが多すぎるデータの混乱状態が挙げられます。どちらの状況も、組織全体で広範囲にわたるフラストレーションをもたらします。
強力なデータ文化は、これらすべての問題の防御手段となります。企業のデータの意味、重要性、およびアプリケーションについて共通の理解を持つことで、組織全体が最も価値のある資産を最大限に活用できるようになります。ここでは、データの文化に投資する利点のごく一部について紹介します。
優れたインサイト
生データだけでは、ビジネスには何の役にも立ちません。しかし、企業内でデータインフラストラクチャが確立されている場合、そのデータを組織全体にとって重要なビジネスインテリジェンスに変換できます。また、データ駆動型の文化の利点が明らかになるにつれ、個々のチームや部門では、進行中の意思決定プロセスに情報を提供するために、データ分析、データの可視化、レポート、ダッシュボードに対する欲求が高まっています。
行動に至るまでの時間を短縮
優れたダッシュボードに大きな価値があることはよく知られていますが、さらにすぐれた手段があればどうなるでしょうか？企業は、人の介入を必要とせずに新しいデータや新しいデータソースを直接適用する方法を模索しています。高度な人工知能と機械学習アルゴリズムは、時間をかけてオプションを検討せずに、リアルタイムでデータを行動に変換できます。
競争上の優位性
データの文化が確立されていれば、データは真の力を発揮します。つまり、競争において重要な優位性を得ることができます。データを活動の中心に据えることで（データ使用に関するコンテキストとベストプラクティスの共通理解を確立することで）、依然として直感に頼っている企業や、断片化されたデータインフラストラクチャに悩まされている企業よりも迅速に行動し、より優れた意思決定を行うことができるようになります。
従業員の強化
最後に、強力なデータ文化を構築することで、すべての従業員ひとりひとりがデータ駆動型の意思決定を行う能力を備えることになります。データを最重視する組織は、業務を遂行するために適切なデータにアクセスできる権利を従業員に付与します。つまり、従業員は自分が下した決定を信頼し、選択した一連の行動に完全な自信を持つことができるようになります。
データの文化をどのように構築しますか？
経営幹部の3人に1人が 、データ駆動型の文化の構築が課題であると報告しています。唯一の正解や魔法の解決策はありませんが、文化の変革に成功をもたらす戦略では、さまざまな関係者のニーズとその着手のタイミングを把握しながら、関係者全員を考慮しています。
データに関しては、文化の変革の起点は、データチーム、ITリーダー、最高データ責任者（CDO）です。ここを起点として、データの適切な管理とビジネスをサポートするデータアクセスのバランスをとるために必要な組織全体のデータ戦略を確立する必要があります。
次に、データの文化の取り組みには、経営幹部からのスポンサーシップと賛同が必要です。トップダウンの取り組みのみが成功することはめったにありませんが、上級幹部役員がデータチームによって確立された実用的な戦略とガイドラインをサポートすると予想されるとき、それは組織全体のエンドユーザーにとって重みを持ちます。
共通の期待値、組織全体のデータの共通言語、ビジネス上の意思決定のためのデータの重要性に対する影響の共有により、残りのビジネスにも同様の方法で対応できます。データエンジニア、データサイエンティスト、およびデータアナリストには、効率的に作業するために必要なデータへのアクセス権が付与されます。事業部門のデータ専門家や技術以外のチームメンバーは、レポート、プログラム、キャンペーンに適したデータにアクセスするために、コード不要のツールを利用します。当然のことながら、データリーダーとITリーダーは、リスクを軽減し、コンプライアンスを維持しながら、よりデータドリブンな組織を構築し続けることができます。
データの文化を組織の最優先事項と位置づける
Talendの統合プラットフォームとセルフサービスソリューションは、データの民主化とスケーラブルな管理およびコンプライアンスのバランスを取り、企業全体におけるデータリテラシーを確立します。当社のデータカタログは、データの一元管理を維持しながら、データアクセスを民主化する高度な機能を備えています。データプレパレーションでは、エンドユーザーがセルフサービス分析の有効化に関与します。また、データインベントリは、簡単でコラボレーション型のデータセットの文書化により、内部プロセスをクリーンな状態で維持します。
Talendとの連携により、コラボレーション型のビジネス用語集では、データリテラシーの基盤となるデータの共有言語が確立されます。今すぐ無償試用版にサインアップして、より健全なデータの文化に向かって次の1歩を踏み出しましょう。
